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ファンド紹介
【新ファンド】損保ジャパン・エコ・オープン(配当利回り重視型)

必ずお読みください 個別ファンドの重要事項

損保ジャパン・エコ・オープン(配当利回り重視型)

3つのキーワード

エコ

■「環境経営(*)」を実践する企業への期待

環境問題に積極的に取り組む企業は、競争社会の中で、すでに収益面、技術面で優位に立っているばかりでなく、今後の社会的貢献度を消費者・取引先・株主等が評価することにより、更なる発展が期待されます。

  • (*)環境保全を意識した企業経営を「環境経営」と呼ぶことがあります。

「環境経営」のプラス評価イメージ

  • ※上記イメージは、損保ジャパン・アセットマネジメントの考えに基づくもので、資料作成時点での見解ですが、将来の結果をお約束するものではありません。重要と考える項目を示しておりますが、すべてを完全に網羅するものではありませんので、ご注意ください。また、記載の意見等は予告なしに変更する場合がありますので、ご留意ください。

■投資を通じた環境保全への貢献

環境問題は世界共通の長期的テーマであり、人々の関心も高い問題です。 当ファンドを通じて、環境問題に積極的に取り組んでいる企業に投資を行うことにより、投資家の資金が間接的に環境保全に貢献することが期待されます。

投資を通じた環境保全への貢献

  • ※上記は、資料作成時点での損保ジャパン・アセットマネジメントの見解ですが、将来の結果をお約束するものではありません。重要と考える項目を示しておりますが、すべてを完全に網羅するものではありませんので、ご注意ください。また、記載の意見等は予告なしに変更する場合がありますので、ご留意ください。

 

割安

■割安度分析

損保ジャパン・アセットマネジメントでは、『いかなる資産も本来の投資価値があり、投資価値に比較して割安に評価されている資産に投資することにより、超過収益を確保できる』という考えに基づき、投資候補銘柄群(エコ・ユニバース)から投資銘柄を抽出します。

  • 株式の市場価格(株価)は、需給やマーケット環境によって変動しますが、中長期的には本来の投資価値(適正価格)に収束すると考えています。
  • 投資価値は企業が将来にわたって生み出す収益を予測することなどから、独自の株式評価モデルを用い算出します。
    • この投資手法は、配当割引モデル(Dividend Discount Model)をベースに損保ジャパン・アセットマネジメントが独自に開発したものです。
    • この手法は、日本の大口公的年金等の運用で、10年以上に渡って活用されてきた実績を持ちます。
  • 算出した適性価格と現在の市場価格(株価)を比較し、各企業毎の割安度を算出し、その度合いに応じてランキング化します。

適正価格の算出(イメージ)、投資を通じた環境保全への貢献、投資を通じた環境保全への貢献

 

配当

■配当利回りに着目し、ポートフォリオを構築

2002年頃からは業績が良好な場合には、増配を実施する企業が増えてきました。背景には「好調な企業業績」、株主重視や投資家ニーズの高まりによる「好配当政策」があります。

配当金総額の推移(東証1部3月決算銘柄)
配当金総額の推移(東証1部3月決算銘柄)
  • ※出所:新光総合研究所提供データにもとづき、損保ジャパン・アセットマネジメントが作成(2008年5月26日現在)
  • ※本資料記載のデータは作成時点において過去の実績を示したものであり、将来の結果をお約束するものではありません。
好調な企業業績−TOPIX推移と企業業績
好調な企業業績−TOPIX推移と企業業績
  • ※出所:新光総合研究所作成データにもとづき、損保ジャパン・アセットマネジメントが作成
  • ※期間:TOPIX、1970年1月末〜2007年4月末
  • ※税引後利益は、1970年度〜2008年度(2008年度は予想ベース)。2008年5月26日現在。
  • ※本資料記載のデータは作成時点において過去の実績を示したものであり、将来の結果をお約束するものではありません。
配当利回りに着目した投資のシミュレーション(1990/1〜2008/4)

過去のシミュレーション(配当利回り上位銘柄群と下位銘柄群を月次でリバランスしたもの)によると、好配当利回り銘柄は、相対的に高い運用実績を示しています。

配当利回りに着目した投資のシミュレーション(1990/1〜2008/4)
  • ※出所:新光総合研究所作成データ。
  • ※1990年1月末を100として指数化したものです。
  • ※横軸の右端は、2008年4月末日。
  • ※当社が信頼できると判断した各種情報に基づき記載しておりますが、その正確性や完全性を保証するものではありませんのでご注意下さい。
  • ※当シミュレーションは過去の指数データに基づくものであり、将来の結果をお約束するものではありません

 

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